| 序号 | 3 |
| 标题 | SMD (Server Machine Dataset) |
| 描述（主要说明数据集的（可能）用途、应用领域等；针对标注数据需要说明标注的类别标签） | a new 5-week-long dataset. We collected it from a large Internet company. This dataset contains 3 groups of entities. Each of them is named by machine-<group_index>-<index> |
| 数据集描述标签（使用分号分隔多个关键字） | 异常检测; 标签数据; |
| 使用信息.Licence | |
| 数据来源（原始链接；如果是自产数据则标注为“自产”） | https://github.com/NetManAIOps/OmniAnomaly |
| 数据采集方法 | 实际环境采集后脱敏 |
| 数据拥有者 | |
| 数据分享者（提供此数据集信息的单位名称） | 清华大学 |
| 数据集创建时间 | |
| 数据规模（数据量、数据库行数、文件尺寸等信息） | Number of entities 28 Number of dimensions 38 Training set size 708405 Testing set size 708420 Anomaly ratio(%) 4.16 |
| 数据集最近更新时间 | |
| 数据版本 | |
| 数据格式（数据存储方式、数据结构说明等） | txt |
| 引用（与此数据集相关的论文、项目、其他数据集等） | Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Modeling Temporal Dependence of Stochastic Variables |